Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/123456789/3216
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Toríbio, Thiago de Miranda Leão | pt_BR |
dc.contributor.author | Carvalho, Marcus Vinicius Sousa Leite de | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2012-10-23 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2012-10-30T15:45:46Z | en_US |
dc.date.accessioned | 2013-05-09T21:03:53Z | - |
dc.date.available | 2012-10-23 | pt_BR |
dc.date.available | 2012-10-30T15:45:46Z | en_US |
dc.date.available | 2013-05-09T21:03:53Z | - |
dc.date.issued | 2010-07 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/123456789/3216 | - |
dc.description.abstract | Este trabalho tem como objetivo demonstrar a implementação de Algoritmos Genéticos como opção de Inteligência Artificial de forma eficiente e de baixo custo no desenvolvimento de robôs automaticamente móveis em espaços inicialmente desconhecidos com base em dados retirados a partir de um medidor de distância para a entrada de informações do mundo físico. Para isso, é utilizado um protótipo robótico utilizando o kit Lego Mindstorm NXT que envia e recebe informações a um computador central que está rodando o Algoritmo Genético via Bluetooth. O robô também é capaz de realizar cálculos para a criação de novas rotas podendo se locomover de um ponto inicial para um ponto final (objetivos) – em um determinado espaço já conhecido – sem a necessidade de intervenção humana. Para apresentação do mesmo em banca avaliadora, são apresentados videos demonstrando sua performace em vários ambientes reais e uma demonstração ao vivo em um ambiente reduzido montado pelo Autor. | - |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2013-05-09T21:03:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2 20516433.pdf.txt: 172068 bytes, checksum: e9caeb51f3c23a6e15ef422c61c36bb0 (MD5) 20516433.pdf: 14991501 bytes, checksum: e72f9b766a22b9e84bf996d440099849 (MD5) Previous issue date: 2010-01 | en |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo evolutivo | - |
dc.subject | Algoritmo genético | - |
dc.subject | Inteligência artificial | - |
dc.subject | Robótica | - |
dc.title | Robótica orientada espacialmente utilizando algoritmos genéticos | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.date.criacao | 2010-07 | pt_BR |
Appears in Collections: | ENC - Graduação |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
20516433.pdf | 14.64 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.