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dc.contributor.authorCalazans, Angelica Toffano Seidel-
dc.contributor.authorAlvarenga, Marcia Silva de-
dc.date.accessioned2016-12-09T22:22:45Z-
dc.date.available2016-12-09T22:22:45Z-
dc.date.issued2014-10-24-
dc.identifier.citationCALAZANS, Angelica Toffano Seidel; ALVARENGA, Marcia Silva de. Métricas para métodos ágeis de desenvolvimento: um estudo comparativo. In: SIMPÓSIO DE EXCELÊNCIA EM GESTÃO E TECNOLOGIA, 11., 2014, Rio de Janeiro. Anais... Rio de Janeiro: AEDBR, 2014. Disponível em: <http://www.aedb.br/seget/arquivos/artigos14/20720158.pdf>. Acesso em: 9 dez. 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/235/9844-
dc.description.abstractO objetivo geral foi identificar e analisar as métricas voltadas para os métodos ágeis e contextualizar a sua atuação. Para isso foram conceituados o processo de desenvolvimento ágil, identificados os métodos ágeis mais utilizados e suas etapas. Identificaram-se as métricas de tamanho, esforço, custo e qualidade e, foi analisada a aplicabilidade das métricas mais citadas. O método adotado foi o estudo de caso e os instrumentos de coleta de dados foram: a revisão de literatura e o método Delphi com Q-sort. O instrumento elaborado para aplicação do método Delphi com Q-sort foi construído considerando a revisão de literatura elaborada e foram classificadas métricas referentes a produtividade e qualidade. O estudo de caso foi realizado na área de desenvolvimento de software do Uniceub, onde trabalham 22 indivíduos. Foram aplicadas 3 rodadas do Delphi com Q-sort e a terceira rodada apresentou um nível de concordância satisfatório. Para análise dos dados utilizou-se o software estatístico SPSS, o coeficiente Kendall’s W e coeficiente de correlação rho de Spearman. Os resultados mostram que, no contexto do estudo de caso analisado, as métricas Estórias (ou funcionalidades) entregues, Lista de atividades concluídas e estimativas finais foram as métricas de produtividade consideradas de maior aplicabilidade. Foram consideradas as métricas de produtividade com menor aplicabilidade: pontos de função entregues, linhas alteradas e linhas de código. Com relação as métricas de qualidade foram identificadas com maior aplicabilidade: Cliente – satisfação do produto, Defeitos de resolução e Equipemoral. E como métricas de menor aplicabilidade: Fator de teste, Commits e Configuração.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Haia Cristina Rebouças de Almeida (haia.almeida@uniceub.br) on 2016-08-02T17:42:50Z No. of bitstreams: 1 Métricas para modelos ágeis de desenvolvimento - um estudo comparativo.pdf: 524166 bytes, checksum: f680f02c22c568b484a9252b3d327152 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Rayanne Silva (rayanne.silva@uniceub.br) on 2016-12-09T22:22:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Métricas para modelos ágeis de desenvolvimento - um estudo comparativo.pdf: 524166 bytes, checksum: f680f02c22c568b484a9252b3d327152 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2016-12-09T22:22:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Métricas para modelos ágeis de desenvolvimento - um estudo comparativo.pdf: 524166 bytes, checksum: f680f02c22c568b484a9252b3d327152 (MD5) Previous issue date: 2014-10-24en
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectMétricapt_BR
dc.subjectMétodo ágilpt_BR
dc.subjectDelphi com Q-sortpt_BR
dc.subjectProdutividadept_BR
dc.subjectQualidadept_BR
dc.titleMétricas para modelos ágeis de desenvolvimento: um estudo comparativopt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.date.criacao2014-10-24-
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