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https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/prefix/15103
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Fernandes Neto, Euripedes Purcinio | - |
dc.date.accessioned | 2021-06-07T11:29:11Z | - |
dc.date.available | 2021-06-07T11:29:11Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | FERNANDES NETO, Euripedes Purcinio. Visão computacional para identificação de cores em tempo real com Opencv e Python. 2020. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação) - Faculdade de Tecnologia e Ciências Sociais Aplicadas, Centro Universitário de Brasília, Brasília, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/prefix/15103 | - |
dc.description.abstract | Em uma realidade em que a humanidade vive o desafio de entender e atender as necessidades de aproximadamente oito bilhões de pessoas e ao mesmo tempo mitigar os impactos sociais, econômicos e ambientais decorrentes da existência humana, surge a tecnologia, para apoiar estas necessidades. A visão computacional tem por objetivo que computadores possam entender e processar o conteúdo de imagens digitais, como fotografias e vídeos, para assim auxiliar no desenvolvimento humano. A identificação de cores pode ser um processo trivial quando realizado pelo olho humano em suas perfeitas condições, mas há casos onde o indivíduo possui uma anomalia nos glóbulos oculares que o impossibilita de identificar cores. Neste contexto, o daltonismo, uma limitação visual comumente encontrada na sociedade, pode ter seus danos minimizados e contornados com a ajuda de tecnologias de captação e processamento de imagens em tempo real. A proposta abordada baseia-se em identificar as cores de forma prática, através de um algoritmo que realiza o processamento digital de imagens e o demonstra em tempo real | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Igor Pereira (igor.spereira@uniceub.br) on 2021-05-31T12:37:31Z No. of bitstreams: 1 Eurípedes Visão Computacional VF PB.pdf: 689227 bytes, checksum: eaa6e28b70087114c5ff9328832364f3 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Rodrigo Peres (rodrigo.peres@uniceub.br) on 2021-06-07T11:29:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Eurípedes Visão Computacional VF PB.pdf: 689227 bytes, checksum: eaa6e28b70087114c5ff9328832364f3 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-07T11:29:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Eurípedes Visão Computacional VF PB.pdf: 689227 bytes, checksum: eaa6e28b70087114c5ff9328832364f3 (MD5) Previous issue date: 2021-05-31 | en |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Visão computacional | pt_BR |
dc.subject | Identificação de cores | pt_BR |
dc.subject | Processamento digital de imagem | pt_BR |
dc.title | Visão computacional para identificação de cores em tempo real com opencv e python | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.date.criacao | 2021-05-31 | - |
dc.identifier.orientador | Díaz, Francisco Javier de Obaldía | pt_BR |
dc.publisher | UniCEUB | pt_BR |
Appears in Collections: | ENC - Graduação |
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Eurípedes Visão Computacional VF PB.pdf | 673.07 kB | Adobe PDF | View/Open |
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