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dc.contributor.authorFernandes Neto, Euripedes Purcinio-
dc.date.accessioned2021-06-07T11:29:11Z-
dc.date.available2021-06-07T11:29:11Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationFERNANDES NETO, Euripedes Purcinio. Visão computacional para identificação de cores em tempo real com Opencv e Python. 2020. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação) - Faculdade de Tecnologia e Ciências Sociais Aplicadas, Centro Universitário de Brasília, Brasília, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/prefix/15103-
dc.description.abstractEm uma realidade em que a humanidade vive o desafio de entender e atender as necessidades de aproximadamente oito bilhões de pessoas e ao mesmo tempo mitigar os impactos sociais, econômicos e ambientais decorrentes da existência humana, surge a tecnologia, para apoiar estas necessidades. A visão computacional tem por objetivo que computadores possam entender e processar o conteúdo de imagens digitais, como fotografias e vídeos, para assim auxiliar no desenvolvimento humano. A identificação de cores pode ser um processo trivial quando realizado pelo olho humano em suas perfeitas condições, mas há casos onde o indivíduo possui uma anomalia nos glóbulos oculares que o impossibilita de identificar cores. Neste contexto, o daltonismo, uma limitação visual comumente encontrada na sociedade, pode ter seus danos minimizados e contornados com a ajuda de tecnologias de captação e processamento de imagens em tempo real. A proposta abordada baseia-se em identificar as cores de forma prática, através de um algoritmo que realiza o processamento digital de imagens e o demonstra em tempo realpt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Igor Pereira (igor.spereira@uniceub.br) on 2021-05-31T12:37:31Z No. of bitstreams: 1 Eurípedes Visão Computacional VF PB.pdf: 689227 bytes, checksum: eaa6e28b70087114c5ff9328832364f3 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Rodrigo Peres (rodrigo.peres@uniceub.br) on 2021-06-07T11:29:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Eurípedes Visão Computacional VF PB.pdf: 689227 bytes, checksum: eaa6e28b70087114c5ff9328832364f3 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-06-07T11:29:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Eurípedes Visão Computacional VF PB.pdf: 689227 bytes, checksum: eaa6e28b70087114c5ff9328832364f3 (MD5) Previous issue date: 2021-05-31en
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectVisão computacionalpt_BR
dc.subjectIdentificação de corespt_BR
dc.subjectProcessamento digital de imagempt_BR
dc.titleVisão computacional para identificação de cores em tempo real com opencv e pythonpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.date.criacao2021-05-31-
dc.identifier.orientadorDíaz, Francisco Javier de Obaldíapt_BR
dc.publisherUniCEUBpt_BR
Appears in Collections:ENC - Graduação

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