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https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/prefix/16917
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Teodoro, Taynara Mendes Cruz | - |
dc.date.accessioned | 2023-11-21T11:23:19Z | - |
dc.date.available | 2023-11-21T11:23:19Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | TEODORO, Taynara Mendes Cruz. Smart grid: a aplicação de self healing descentralizado na rede de distribuição. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Faculdade de Tecnologia e Ciências Sociais Aplicadas, Centro Universitário de Brasília, Brasília, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/prefix/16917 | - |
dc.description.abstract | Com crescente demanda por eletricidade é necessário que o sistema elétrico de potência passe por mudanças e aperfeiçoamento para garantir a qualidade de energia elétrica por meio da confiabilidade e continuidade. OSHD (SelfHealingdescentralizado) é um conceito de Smart Grid que opera sem a intervenção humana minimizando os impactos causados por desligamentos nas redes de 13,8 kV, restabelecendo de maneira automática a maior quantidade de clientes no menor tempo possível. Dessa forma o defeito que causou o impacto do desligamento fica isolado e a disposição da equipe realizara manutenção corretiva. Índices como o DEC e FEC são monitorados pela ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica) são diretamente afetados quando há instalação de sistemas SHD na rede elétrica. Contribuindo para menor tempo de interrupção o DEC e o FEC apresentam melhor desempenho. Esse trabalho consiste em mostrar as vantagens do sistema de Self Healing descentralizado aplicados ao sistema de rede de distribuição e os impactos nos indicadores monitorados pela distribuidora, por meio de comparações com redes de distribuição que não possuem esse sistema. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Flávia Ferreira (flavia.ferreira@uniceub.br) on 2023-11-20T22:30:09Z No. of bitstreams: 1 22001111.pdf: 1054176 bytes, checksum: ec42a7f6fd22e40e5050c6e935e3f750 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Fernanda Weschenfelder (fernanda.weschenfelder@uniceub.br) on 2023-11-21T11:23:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 22001111.pdf: 1054176 bytes, checksum: ec42a7f6fd22e40e5050c6e935e3f750 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-11-21T11:23:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 22001111.pdf: 1054176 bytes, checksum: ec42a7f6fd22e40e5050c6e935e3f750 (MD5) Previous issue date: 2023 | en |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | SHD | pt_BR |
dc.subject | FEC | pt_BR |
dc.subject | DEC | pt_BR |
dc.subject | ANEEL | pt_BR |
dc.subject | Smart grid | pt_BR |
dc.subject | Distribuição | pt_BR |
dc.subject | Energia | pt_BR |
dc.title | Smart grid: a aplicação de self healing descentralizado na rede de distribuição | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.date.criacao | 2023 | - |
dc.identifier.orientador | Luciano Henrique Duque | pt_BR |
Appears in Collections: | ENE - Graduação |
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