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dc.contributor.authorBrasil, Davi Mogrovejo-
dc.date.accessioned2024-03-18T12:32:08Z-
dc.date.available2024-03-18T12:32:08Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationBRASIL, Davi Mogrovejo. Modelo de talher autorregulador inteligente para pacientes com parkinson utilizando microcontrolador ATMEGA328-P. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) – Faculdade de Tecnologia e Ciências Sociais Aplicadas, Centro Universitário de Brasília, Brasília, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/prefix/17273-
dc.description.abstractPacientes que apresentam o sintoma de tremor involuntário característico do mal de Parkinson têm dificuldade na alimentação quando levam o alimento à boca utilizando um talher, o tremor nas mãos ocasiona a queda do alimento. Foi desenvolvido um talher autorregulador utilizando servomotores, microcontrolador ATmega328-P, giroscópio MPU6050 e peças fabricadas utilizando impressão 3D para reposicionar sua ponta, impedindo que a comida caia durante o tremor nas mãos do paciente, esse projeto se mantém paralelo em relação ao chão, permitindo que a comida se mantenha no talher mesmo durante o evento de inclinação quando ocorre o tremor. O projeto foi testado em pacientes e apresentou resultados satisfatórios para pacientes com tremores pequenos e leves, as simulações foram feitas, onde o paciente levou a comida à boca e simulou o processo de alimentação. Foi desenvolvido também um sistema de medição de inclinação para estudar o comportamento do tremor da mão dos pacientes para que o protótipo tenha resultados mais assertivos, o giroscópio foi acoplado à uma estrutura para que o paciente segure e ao haver tremor, os dados foram recebidos, podendo assim analisar a característica do tremor nos três eixos de rotação. Os pacientes participaram de testes levando comida à boca e foi verificado se o talher cumpriria sua função, também foi estudado o comportamento de tremor, analisando melhor quais eixos de rotação são mais influentes e quais são menos influentes no tremor das mãos dos pacientes. As peças foram impressas em uma impressora 3D para adaptação dos circuitos, motores e anatomia da mão, para melhor uso dos pacientes.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Fernanda Weschenfelder (fernanda.weschenfelder@uniceub.br) on 2024-03-18T12:28:55Z No. of bitstreams: 1 21803830.pdf: 1119557 bytes, checksum: e6e3df57a64779d08a26375b9cb3fc63 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Fernanda Weschenfelder (fernanda.weschenfelder@uniceub.br) on 2024-03-18T12:32:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 21803830.pdf: 1119557 bytes, checksum: e6e3df57a64779d08a26375b9cb3fc63 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-03-18T12:32:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 21803830.pdf: 1119557 bytes, checksum: e6e3df57a64779d08a26375b9cb3fc63 (MD5) Previous issue date: 2022en
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectATMega328pt_BR
dc.subjectParkinsonpt_BR
dc.subjectTalher autorregulador inteligentept_BR
dc.subjectMicrocontrolador ATMEGA328-Ppt_BR
dc.titleModelo de talher autorregulador inteligente para pacientes com parkinson utilizando microcontrolador ATMEGA328-Ppt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.date.criacao2022-
dc.identifier.orientadorFrancisco Javier de Obaldía Díazpt_BR
Appears in Collections:ENE - Graduação

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