Previsão de tendências de preços na bolsa de valores, utilizando redes neurais profundas

dc.contributor.authorMarson, João Alexandre Mendonça
dc.date.accessioned2021-06-07T11:36:58Z
dc.date.available2021-06-07T11:36:58Z
dc.date.criacao2021-05-31
dc.date.issued2020
dc.description.abstractNeste trabalho aplicam-se técnicas de treinamento e criação de redes neurais profundas, utilizando uma abordagem que leva em conta o conhecimento disponível na área de análise de bolsas de valores. O processo é descrito, desde seu início, com a mineração e limpeza de dados. Explica-se alguns indicadores técnicos utilizados por analistas de mercado e como organiza-se as estruturas de dados. Alimentam-se esses para três modelos baseados em literatura. Demonstram-se procedimentos para melhorar os resultados dos modelos. Conclui-se que os resultados não são tão simples de serem verificados e quais mudanças geraram a melhor acuráciapt_BR
dc.identifier.citationMARSON, João Alexandre Mendonça. Previsão de tendências de preços na bolsa de valores, utilizando redes neurais profundas. 2020. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação) - Faculdade de Tecnologia e Ciências Sociais Aplicadas, Centro Universitário de Brasília, Brasília, 2020.pt_BR
dc.identifier.orientadorDiaz, Francisco Javier de Obaldiapt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.uniceub.br/handle/prefix/15105
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUniCEUBpt_BR
dc.subjectRedes neurais profundaspt_BR
dc.subjectAprendizado profundopt_BR
dc.subjectPrevisão de mercadopt_BR
dc.titlePrevisão de tendências de preços na bolsa de valores, utilizando redes neurais profundaspt_BR
dc.typeTCCpt_BR

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