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https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/123456789/3207
metadata.dc.type: | TCC |
Title: | Reconhecimento de vocábulos utilizando redes neurais |
Authors: | Dias, Marcos Vinicius Sant Ana |
metadata.dc.contributor.advisor: | Queiroz, Aderlon Marcelino |
Abstract: | Este trabalho apresenta a constituição de um sistema básico de reconhecimento de voz em língua portuguesa, utilizando como ferramenta as Redes Neurais Artificiais (RNA's).Na execução do projeto foi utilizado o Mapa de Kohonen, por se constituir em treinamento não-superviosionado.Como bases de dados para treinamento das RNA's foram selecionadas 20 (vinte) vocábulos que poderão ser reconhecidos pelo sistema. O pré-processamento de sinais foi realizado utilizandose filtros e a Transformada Rápida de Fourier. Embora o treinamento possa ter alcançado resultado expressivo, não se pode negar a dificuldade enfrentada na realização do pré-processamento do sinal, decorrente do alto grau de complexidade referente à extração de fonemas de palavras faladas. Dada a grande importância do tema reconhecimento de voz, a utilização de redes neurais artificiais tem ainda um papel central, merecendo a atenção da comunidade de informática. Assim, este trabalho tem como objetivo sensibilizar essa comunidade e contribuir para dinamizar a atividade neste domínio. |
Keywords: | Rede neural artificial Programação em Matlab Reconhecimento de padrão Processamento digital de sinal |
URI: | https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/123456789/3207 |
Issue Date: | Jul-2008 |
Appears in Collections: | ENC - Graduação |
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