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    https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/123456789/3207| metadata.dc.type: | TCC | 
| Title: | Reconhecimento de vocábulos utilizando redes neurais | 
| Authors: | Dias, Marcos Vinicius Sant Ana | 
| metadata.dc.contributor.advisor: | Queiroz, Aderlon Marcelino | 
| Abstract: | Este trabalho apresenta a constituição de um sistema básico de reconhecimento de voz em língua portuguesa, utilizando como ferramenta as Redes Neurais Artificiais (RNA's).Na execução do projeto foi utilizado o Mapa de Kohonen, por se constituir em treinamento não-superviosionado.Como bases de dados para treinamento das RNA's foram selecionadas 20 (vinte) vocábulos que poderão ser reconhecidos pelo sistema. O pré-processamento de sinais foi realizado utilizandose filtros e a Transformada Rápida de Fourier. Embora o treinamento possa ter alcançado resultado expressivo, não se pode negar a dificuldade enfrentada na realização do pré-processamento do sinal, decorrente do alto grau de complexidade referente à extração de fonemas de palavras faladas. Dada a grande importância do tema reconhecimento de voz, a utilização de redes neurais artificiais tem ainda um papel central, merecendo a atenção da comunidade de informática. Assim, este trabalho tem como objetivo sensibilizar essa comunidade e contribuir para dinamizar a atividade neste domínio. | 
| Keywords: | Rede neural artificial Programação em Matlab Reconhecimento de padrão Processamento digital de sinal  | 
| URI: | https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/123456789/3207 | 
| Issue Date: | Jul-2008 | 
| Appears in Collections: | ENC - Graduação | 
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