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https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/prefix/16420
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Gomes, Daniel Ervilha | - |
dc.date.accessioned | 2023-04-05T11:56:52Z | - |
dc.date.available | 2023-04-05T11:56:52Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/prefix/16420 | - |
dc.description.abstract | O domínio jurídico do conhecimento, enquanto pertencente de seu próprio método indutivo de questionamentos e formulações de hipóteses, parte de uma origem doutrinária, ou seja, sua concepção se dá pela própria dogmática jurídica. Quando se formula uma inferência no contexto jurídico, cria-se o próprio Direito. Por outro lado, uma manifestação possível do domínio jurídico pode advir da aplicação do método científico no âmbito jurídico e administrativo, na formulação de hipóteses e na experimentação rigorosa. A presente pesquisa busca apresentar tal manifestação e demonstrá-la na forma prática do método, também evidenciando exemplos de pesquisas acadêmicas da área do Direito que seguiram esses preceitos. A pesquisa também aborda conceitos fundamentais da natureza científica do processo de inferência em dados qualitativos, abordando conceitos de ciência de dados e Inteligência Artificial sob uma perspectiva estritamente analítica, demonstrando o funcionamento fundamental de alguns algoritmos e seu papel no processo de inferência, além de apresentar resultados formais de sua aplicação como forma de exemplo. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Milena Dornelas (milena.dornelas@uniceub.br) on 2023-03-29T21:30:17Z No. of bitstreams: 1 21804194.pdf: 1798430 bytes, checksum: 1b5ae1d32e1ae0f47da557b63cb54d1f (MD5) | en |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Fernanda Weschenfelder (fernanda.weschenfelder@uniceub.br) on 2023-04-05T11:56:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 21804194.pdf: 1798430 bytes, checksum: 1b5ae1d32e1ae0f47da557b63cb54d1f (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-04-05T11:56:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 21804194.pdf: 1798430 bytes, checksum: 1b5ae1d32e1ae0f47da557b63cb54d1f (MD5) Previous issue date: 2022 | en |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Método científico | pt_BR |
dc.subject | Ciência | pt_BR |
dc.subject | Hans Kelsen | pt_BR |
dc.subject | Estatística | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Machine learning | pt_BR |
dc.title | Direito analítico: fundamentos científicos no domínio jurídico | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.date.criacao | 2022 | - |
dc.identifier.orientador | Alessandro Rodrigues da Costa | pt_BR |
Appears in Collections: | DIR - Graduação |
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