Autenticação biométrica em redes de acesso restrito

Abstract

Este projeto final de engenharia consiste na implementação de um sistema de reconhecimento de voz. Visando extender o paradigma de digitação de senhas para a autenticação, cujas limitações e variedade de métodos de golpes com base neste paradigma motivaram este trabalho, o sistema de reconhecimento de voz proposto efetua a identificação de um usuário em duas etapas: uma de reconhecimento do emissor da voz em si (o locutor) e uma de reconhecimento do conteúdo do sinal vocal (a fala). A implementação destes dois módulos, feita usando a linguagem R de programação, é fundamentada em algoritmos de aprendizagem de máquina, particularmente as Redes Neurais Artificiais e o Modelo Oculto de Markov, onde a primeira classe de modelos é implementada completamente sem código de terceiros neste trabalho. Além destes dois módulos, também faz parte da implementação um módulo dedicado à extração de parâmetros de interesse do sinal de voz através da aplicação do método Mel-Cepstrum. O sistema obteve sucesso no reconhecimento em duas etapas, com uma taxa de acerto significativamente superior à de um método mais simples onde cadastros são selecionados aleatoriamente não importando, o sinal de voz de entrada.