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https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/prefix/15103
metadata.dc.type: | TCC |
Title: | Visão computacional para identificação de cores em tempo real com opencv e python |
Authors: | Fernandes Neto, Euripedes Purcinio |
metadata.dc.identifier.orientador: | Díaz, Francisco Javier de Obaldía |
Abstract: | Em uma realidade em que a humanidade vive o desafio de entender e atender as necessidades de aproximadamente oito bilhões de pessoas e ao mesmo tempo mitigar os impactos sociais, econômicos e ambientais decorrentes da existência humana, surge a tecnologia, para apoiar estas necessidades. A visão computacional tem por objetivo que computadores possam entender e processar o conteúdo de imagens digitais, como fotografias e vídeos, para assim auxiliar no desenvolvimento humano. A identificação de cores pode ser um processo trivial quando realizado pelo olho humano em suas perfeitas condições, mas há casos onde o indivíduo possui uma anomalia nos glóbulos oculares que o impossibilita de identificar cores. Neste contexto, o daltonismo, uma limitação visual comumente encontrada na sociedade, pode ter seus danos minimizados e contornados com a ajuda de tecnologias de captação e processamento de imagens em tempo real. A proposta abordada baseia-se em identificar as cores de forma prática, através de um algoritmo que realiza o processamento digital de imagens e o demonstra em tempo real |
Keywords: | Visão computacional Identificação de cores Processamento digital de imagem |
Publisher: | UniCEUB |
Citation: | FERNANDES NETO, Euripedes Purcinio. Visão computacional para identificação de cores em tempo real com Opencv e Python. 2020. Monografia (Graduação em Engenharia da Computação) - Faculdade de Tecnologia e Ciências Sociais Aplicadas, Centro Universitário de Brasília, Brasília, 2020. |
URI: | https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/prefix/15103 |
Issue Date: | 2020 |
Appears in Collections: | ENC - Graduação |
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